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imabsdiff

Diferencia absoluta de dos imágenes

Sintaxis

Z = imabsdiff(X,Y)

Descripción

Z = imabsdiff(X,Y) resta cada elemento de un arreglo Y del elemento correspondiente del arreglo X y devuelve la diferencia absoluta en el elemento correspondiente del arreglo de salida Z.

Ejemplos

Mostrar la diferencia absoluta entre una imagen filtrada y la original

Lea una imagen en el espacio de trabajo.

I = imread('cameraman.tif');

Filtre la imagen.

J = uint8(filter2(fspecial('gaussian'), I));

Calcule la diferencia absoluta de las dos imágenes.

K = imabsdiff(I,J);

Muestre la imagen de diferencia absoluta.

figure
imshow(K,[])

Argumentos de entrada

X — Imagen de entrada

Arreglo numérico

Imagen de entrada, especificada como arreglo numérico de cualquier dimensión.

Ejemplo: x = imread('cameraman.tif');

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

Y — Imagen de entrada

Arreglo numérico

Imagen de entrada, especificada como arreglo numérico. Y tiene que tener el mismo tamaño y clase que X.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

Argumentos de salida

Z — Imagen de diferencia

Arreglo numérico

Imagen de diferencia, devuelta como arreglo numérico. Z tiene la misma clase y tamaño que X e Y. Si X e Y son arreglos enteros, imabsdiff trunca elementos de la salida que superen el intervalo de su tipo de entero.

Sugerencias

• Si X es de clase double, utilice la expresión abs(X-Y) en lugar de esta función.

• Si X es de clase logical, utilice la expresión XOR(X,Y) en lugar de esta función.

• Cuando X e Y son de clase uint8, int16 o single, imabsdiff puede usar la optimización de hardware para un procesamiento más rápido.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

imabsdiff es compatible con la generación de código C (requiere MATLAB^® Coder™). Para obtener más información, consulte Code Generation for Image Processing.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con los entornos basados en hilos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Procesamiento de imágenes en una GPU.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2022b: Compatibilidad con entornos basados en hilos

Ahora imabsdiff es compatible con los entornos basados en hilos.

Consulte también

imadd | imcomplement | imdivide | imlincomb | imsubtract | immultiply