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Exploración y visualización

Represente funciones de distribución, ajuste distribuciones de forma interactiva, cree gráficas y genere números aleatorios

Ajuste de forma interactiva distribuciones de probabilidad a los datos de muestra y exporte un objeto de distribución de probabilidad al área de trabajo de MATLAB® mediante la app Distribution Fitter. Explore el intervalo de datos e identifique los posibles valores atípicos con gráficas de caja y gráficas cuantil-cuantil. Visualice la distribución general representando un histograma con una línea de función de densidad normal ajustada. Evalúe si los datos de muestra proceden de una población con una distribución concreta, por ejemplo, normal o de Weibull, mediante gráficas de probabilidad. Si una distribución paramétrica no describe adecuadamente los datos de muestra, calcule y represente la función de distribución acumulativa empírica en función de los mismos. También puede calcular la cdf mediante una función de suavizado de kernel.

Apps

Distribution FitterAjustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

boxplotVisualizar estadísticas descriptivas con una gráfica de caja
histfitHistograma con un ajuste de distribución
normplotGráfica de probabilidad normal
normspecNormal density plot shading between specifications
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
probplotGráficas de probabilidad
qqplotGráfica cuantil-cuantil
wblplotWeibull probability plot
cdfplotGráfica de la función de distribución acumulativa (cdf) empírica
ecdfEmpirical cumulative distribution function
ecdfhistHistogram based on empirical cumulative distribution function
ksdensityEstimación de la función de suavizado de kernel para datos univariantes y bivariantes
fsurfhtInteractive contour plot
randtoolInteractive random number generation
surfhtInteractive contour plot

Temas