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gampdf

Función de densidad de probabilidad gamma

Descripción

ejemplo

y = gampdf(x,a) devuelve la función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución gamma estándar con el parámetro de forma a, evaluada en los valores de x.

ejemplo

y = gampdf(x,a,b) devuelve la pdf de la distribución gamma con el parámetro de forma a y el parámetro de escala b, evaluada en los valores de x.

Ejemplos

contraer todo

Calcule la densidad del valor observado 5 en la distribución gamma estándar con el parámetro de forma 2.

y1 = gampdf(5,2)
y1 = 0.0337

Calcule la densidad del valor observado 5 en las distribuciones gamma con el parámetro de forma 2 y los parámetros de escala 1 a 5.

y2 = gampdf(5,2,1:5)
y2 = 1×5

    0.0337    0.1026    0.1049    0.0895    0.0736

Argumentos de entrada

contraer todo

Valores en los que evaluar la pdf, especificados como valor de escalar no negativo o un arreglo de valores de escalar no negativos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, gampdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [3 4 7 9]

Tipos de datos: single | double

Parámetro de forma de la distribución gamma, especificado como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, gampdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 2 3 5]

Tipos de datos: single | double

Parámetro de escala de la distribución gamma, especificado como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, gampdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 1 2 2]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Valores de la pdf, evaluados en los valores de x, devueltos como un valor de escalar o un arreglo de valores escalares. y tiene el mismo tamaño que x, a y b después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Más acerca de

contraer todo

pdf gamma

La distribución gamma es una familia de curvas de dos parámetros. Los parámetros a y b son de forma y escala, respectivamente.

La pdf gamma es

y=f(x|a,b)=1baΓ(a)xa1exb,

donde Γ( · ) es la función gamma.

La distribución gamma tiene lugar cuando b = 1.

Para obtener más información, consulte Distribución gamma.

Funcionalidad alternativa

  • gampdf es una función específica para la distribución gamma. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genérica pdf, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar pdf, cree un objeto de distribución de probabilidad GammaDistribution y pase el objeto como un argumento de entrada o especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribución gampdf es más rápida que la función genérica pdf.

  • Use la app Probability Distribution Function para crear una gráfica interactiva de la función de distribución acumulativa (cdf) o de la función de densidad de probabilidad (pdf) para obtener una distribución de probabilidad.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a