Machine Learning con MATLAB


Descripción general

Ingenieros, investigadores y científicos trabajan con gran cantidad de datos en variedad de formatos como sensores, imágenes, video, telemetría, bases de datos, entre muchas otras. Ellos utilizan aprendizaje automático (“Machine Learning”) para encontrar patrones en los datos y construir modelos que predigan resultados basados en datos históricos.

En este seminario, exploraremos los fundamentos de machine learning usando MATLAB®. Mostraremos las diferentes técnicas disponibles en MATLAB para explorar sus datos rápidamente, evaluar algoritmos, y comparar resultados para poder encontrar la mejor solución a su problema.

Lo más destacado

Se destacan los siguientes temas:

  • Entrenar, evaluar y comparar diferentes modelos de machine learning
  • Uso de refinamiento y técnicas de reducción para crear modelos que mejor capturen el poder predictivo de sus datos
  • Ejecución de modelos predictivos en paralelo usando múltiples procesadores para acelerar sus resultados
  • Despliegue de los modelos a sistemas de producción y sistemas embebidos

A quién va dirigido

Profesores de facultad, investigadores y estudiantes

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