Predicción de Demanda de Energía Eléctrica
| Fecha de inicio | Fecha de finalización |
|---|---|
| 27 mar 2025, 11:00 EDT | 27 mar 2025, 12:00 EDT |
Visión general
Usando análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial y Machine Learning es posible transformar grandes volúmenes de datos complejos en información accionable que mejore el diseño de ingeniería y los procesos de toma de decisiones.
No obstante, desarrollar sistemas efectivos de análisis de datos que puedan integrarse en sistemas ya existentes puede representar un desafío.
En esta presentación, aprenderá sobre flujos de trabajo, enfoques y técnicas disponibles en MATLAB para enfrentar estos desafíos, con un enfoque en la predicción de la demanda de energía eléctrica. Que le facilitará la toma de decisiones relacionadas con la compra y venta de energía, el mantenimiento y puesta en marcha de nuevas unidades de generación.
Aspectos destacados
- Aprenderá a acceder, explorar y analizar datos almacenados en archivos, bases de datos y la web.
- Aplicará técnicas para limpiar, visualizar, y combinar conjuntos de datos complejos fuera de memoria.
- Podrá prototipar, probar y refinar modelos predictivos utilizando métodos de aprendizaje automático.
- Sabrá integrar y ejecutar analítica con plataformas de sistemas embebidos, sistemas empresariales y aplicaciones web interactivas.
Acerca del presentador
Jose David Montoya Bedoya es Ingeniero de aplicaciones en MathWorks, enfocado en brindar soporte a clientes en Latino América, antes de unirse a MathWorks Jose se desempeñó como Ingeniero de Aplicaciones para uno de los distribuidores de MathWorks en la región. Posee experiencia asesorando empresas de los sectores de energía y finanzas así como a instituciones académicas. Jose ostenta títulos de pregrado y maestría en Ingeniería electrónica de la Universidad Pontificia Bolivariana de Colombia.
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