Machine Learning con MATLAB
Visión general
Ingenieros, investigadores y científicos trabajan con gran cantidad de datos en variedad de formatos como sensores, imágenes, video, telemetría, bases de datos, entre muchas otras. Ellos utilizan aprendizaje automático (“Machine Learning”) para encontrar patrones en los datos y construir modelos que predigan resultados basados en datos históricos.
En este seminario, exploraremos los fundamentos de Machine Learning usando MATLAB. Mostraremos las diferentes técnicas disponibles en MATLAB para explorar sus datos rápidamente, evaluar algoritmos, y comparar resultados para poder encontrar la mejor solución a su problema.
Aspectos destacados
- Entrenar, evaluar y comparar diferentes modelos de Machine Learning
- Uso de refinamiento y técnicas de reducción para crear modelos que mejor capturen el poder predictivo de sus datos
- Ejecución de modelos predictivos en paralelo usando múltiples procesadores para acelerar sus resultados
- Despliegue de los modelos a sistemas de producción y sistemas embebidos
A quién va dirigido
Estudiantes, docentes, investigadores interesados en esta área
Acerca del presentador o presentadores
Jose David Montoya Bedoya es Ingeniero de aplicaciones en MathWorks, enfocado en brindar soporte a clientes en Latino América, antes de unirse a MathWorks Jose se desempeñó como Ingeniero de Aplicaciones para uno de los distribuidores de MathWorks en la región. Posee experiencia asesorando empresas de los sectores de energía y finanzas así como a instituciones académicas. Jose ostenta títulos de pregrado y maestría en Ingeniería electrónica de la Universidad Pontificia Bolivariana de Colombia.
