Mantenimiento Predictivo con MATLAB: Un Caso de Estudio de pronóstico

Descripción general

Compañías que fabrican equipos industriales están almacenando grandes cantidades de datos, con la idea de extraer valor de ellos en un futuro. Sin embargo, la utilización de estos datos para construir modelos robustos y precisos que puedan usarse para predicción requiere una combinación poco común de conocimiento estadístico y de equipos.

En este tutorial utilizaremos técnicas de machine learning en MATLAB para estimar la vida útil restante de los equipos. Utilizando datos de un ejemplo de la vida real, exploraremos importar, preprocesar y etiquetar datos, así como seleccionar funcionalidades, y entrenar y comparar múltiples modelos de machine learning. Mostraremos cómo utilizar MATLAB para construir algoritmos de pronóstico y llevarlos a producción, permitiendo a las compañías mejorar la fiabilidad de sus equipos y construir nuevos servicios de mantenimiento predictivo.

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