Clase de gráficas con visualización de la propiedad privada
Este ejemplo muestra la manera de definir una clase de gráficas con una visualización de propiedad personalizada que solo enumere un subconjunto de las propiedades. El siguiente código muestra la manera de sobrecargar el método getPropertyGroups
de la clase matlab.mixin.CustomDisplay
. El ejemplo también demuestra el patrón de codificación básico para las gráficas que derivan de la clase básica matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer
. Puede utilizar este ejemplo para familiarizarse con las técnicas de codificación del desarrollo de gráficas o como la base de una clase que planea desarrollar.
Para definir la clase, copie el siguiente código en el editor y guárdelo con el mismo nombre de SmoothPlotCustomDisplay.m
en una carpeta grabable.
classdef SmoothPlotCustomDisplay < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer % c = SmoothPlotCustomDisplay('XData',X,'YData',Y,Name,Value,...) % plots a dotted line of the coordinates in X and Y with a smoothed % version of the line. You can also specify additonal name-value % arguments, such as 'SmoothColor' and 'SmoothWidth'. properties XData (1,:) double = NaN YData (1,:) double = NaN SmoothColor {validatecolor} = [0.9290 0.6940 0.1250] SmoothWidth (1,1) double = 2 end properties(Access = private,Transient,NonCopyable) OriginalLine (1,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line SmoothLine (1,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line end methods(Access = protected) function setup(obj) % Get the axes ax = getAxes(obj); % Create the original and smooth lines obj.OriginalLine = plot(ax,NaN,NaN,'LineStyle',':'); hold(ax,'on') obj.SmoothLine = plot(ax,NaN,NaN,'LineStyle','-',... 'Color',[0.9290 0.6940 0.1250],'LineWidth',2); hold(ax,'off') end function update(obj) % Update line data obj.OriginalLine.XData = obj.XData; obj.OriginalLine.YData = obj.YData; obj.SmoothLine.XData = obj.XData; obj.SmoothLine.YData = createSmoothData(obj); % Update line color and width obj.SmoothLine.Color = obj.SmoothColor; obj.SmoothLine.LineWidth = obj.SmoothWidth; end function propgrp = getPropertyGroups(obj) if ~isscalar(obj) % List for array of objects propgrp = getPropertyGroups@matlab.mixin.CustomDisplay(obj); else % List for scalar object propList = {'SmoothColor','XData','YData'}; propgrp = matlab.mixin.util.PropertyGroup(propList); end end function sm = createSmoothData(obj) % Calculate smoothed data v = ones(1,10)*0.1; sm = conv(obj.YData,v,'same'); end end end
Después de guardar el archivo de clases, puede crear una instancia de la gráfica. Omita el punto y coma cuando cree la gráfica para ver la visualización personalizada.
x = 1:1:100; y = 10*sin(x/15)+8*sin(10*x+0.5); c = SmoothPlotCustomDisplay('XData',x,'YData',y)
c = SmoothPlotCustomDisplay with properties: SmoothColor: [0.9290 0.6940 0.1250] XData: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ... ] (1x100 double) YData: [-6.3714 9.3040 -4.3583 5.3084 5.1309 ... ] (1x100 double) Use GET to show all properties