regressionLayer
Capa de salida de regresión
Descripción
Una capa de regresión calcula la pérdida del error cuadrático medio dividido de las tareas de regresión.
devuelve una capa de salida de regresión de una red neuronal como un objeto layer
= regressionLayerRegressionOutputLayer
.
Puede predecir las respuestas de una red de regresión entrenada usando predict
. Normalizar las respuestas suele ayudar a estabilizar y agilizar el entrenamiento de las redes neuronales para la regresión. Para obtener más información, consulte Entrenar una red neuronal convolucional para regresión.
establece las propiedades opcionales layer
= regressionLayer(Name,Value
)Name
y ResponseNames
usando pares nombre-valor. Por ejemplo, regressionLayer('Name','output')
crea una capa de regresión con el nombre 'output'
. Encierre el nombre de cada propiedad entre comillas simples.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Más acerca de
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2017a