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Modelado paramétrico

Los modelos autorregresivos de Burg y Yule-Walker, el método de Prony

Estimar los parámetros de AR de una señal. Estime las funciones de transferencia a partir de datos de respuesta de frecuencia.

Funciones

arburgParámetros de modelo de polo autorregresivo: el método de Burg
arcovParámetros de modelo de polos autorregresivos: método de covarianza
armcovParámetros de modelo de todos los polos autorregresivos: método de covarianza modificado
aryuleParámetros de modelo de polo autorregresivo: el método Yule-Walker
invfreqsIdentifique los parámetros de filtro de tiempo continuo de los datos de respuesta de frecuencia
invfreqzIdentifique los parámetros de filtro de tiempo discreto de los datos de respuesta de frecuencia
prony Método Prony para el diseño de filtros
stmcbCalcule el modelo lineal utilizando la iteración Steiglitz-McBride

Temas

La predicción lineal y el modelado autorregresivo

Compare dos métodos para determinar los parámetros de un filtro lineal: modelado autorregresivo y predicción lineal.

Selección de orden AR con secuencia de autocorrelación parcial

Evalúe el orden de un modelo autorregresivo mediante la secuencia de autocorrelación parcial.

Modelado paramétrico

Técnicas de estudio que encuentran los parámetros para un modelo matemático que describe una señal, sistema o proceso.