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Modelado de señales

Predicción lineal, modelos autorregresivos (AR), Yule-Walker, Levinson-Durbin

proporciona técnicas de modelado paramétrico que permiten estimar una función de transferencia racional que describe una señal, un sistema o un proceso.Signal Processing Toolbox™ Utilice información conocida sobre una señal para encontrar los coeficientes de un sistema lineal que lo modela. Aproximar una respuesta de impulso de dominio de tiempo dada utilizando los modelos ARX de Prony y Steiglitz-McBride. Encuentre una función de transferencia analógica o digital que coincida con una respuesta de frecuencia compleja determinada. Modelar resonancias utilizando filtros de predicción lineales.

Ejemplos destacados