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Tipos de datos

Variables de agrupación, datos categóricos y arreglos de conjuntos de datos

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece dos tipos de datos adicionales. Trabaje con datos discretos no numéricos ordenados y sin ordenar utilizando los tipos de datos nominal y ordinal. Almacene múltiples variables, incluyendo aquellas con distintos tipos de datos, en un solo objeto utilizando el tipo de arreglo de datos dataset. Sin embargo, estos tipos de datos son exclusivos de Statistics and Machine Learning Toolbox. Para una mayor compatibilidad entre productos, utilice los tipos de datos categorical o table, respectivamente, disponibles en MATLAB®. Para obtener más información, consulte Create Categorical Arrays, Create Tables and Assign Data to Them o Tablas y arreglos categóricos.

Funciones

expandir todo

nominal(Not Recommended) Arrays for nominal data
ordinal(Not Recommended) Arrays for ordinal data
dummyvarCreate dummy variables
onehotencodeEncode data labels into one-hot vectors
onehotdecodeDecode probability vectors into class labels
gplotmatrixMatrix of scatter plots by group
grp2idxCreate index vector from grouping variable
gscatterGráfica de dispersión por grupo
mat2dataset(Not Recommended) Convert matrix to dataset array
cell2dataset(Not Recommended) Convert cell array to dataset array
struct2dataset(Not Recommended) Convert structure array to dataset array
table2dataset(Not Recommended) Convert table to dataset array
dataset2cell(Not Recommended) Convert dataset array to cell array
dataset2struct(Not Recommended) Convert dataset array to structure
dataset2tableConvert dataset array to table
export(Not Recommended) Write dataset array to file
ismissing(Not Recommended) Find dataset array elements with missing values
join(Not Recommended) Merge dataset array observations

Clases

conjunto de datos(Not Recommended) Arrays for statistical data

Temas

Datos categóricos

Arreglos de conjuntos de datos