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Modelos de mezcla gaussiana

Clúster basado en modelos de mezcla gaussiana utilizando el algoritmo de maximización de expectativas

(GMMs) asigne cada observación a un clúster maximizando la probabilidad posterior de que un punto de datos pertenezca a su clúster asignado.Gaussian mixture models Cree un objeto GMM mediante el ajuste de un modelo a Data () o especificando valores de parámetro ().gmdistributionfitgmdistgmdistribution A continuación, utilice las funciones de objeto para realizar el análisis de clústeres (,,), evaluar el modelo (,) y generar aleatorias aleatorios ().clusterposteriormahalcdfpdfrandom

Para obtener más información sobre los modelos de mezcla gaussiana, consulte.Modelos de mezcla gaussiana

Funciones

expandir todo

fitgmdistAjuste el modelo de mezcla gaussiana a datos
gmdistributionCrear modelo de mezcla gaussiana
cdfFunción de distribución acumulativa para la distribución de mezclas gaussiana
clusterConstruya clústeres a partir de la distribución de mezcla gaussiana
mahalMahalanobis distancia al componente de mezcla gaussiana
pdfFunción de densidad de probabilidad para la distribución de mezcla gaussiana
posteriorProbabilidad posterior de componente de mezcla gaussiana
randomVariar aleatorio de la distribución de la mezcla gaussiana

Temas

Modelos de mezcla gaussiana

Los modelos de mezcla gaussiana (GMMs) contienen componentes de densidad normal multivariado, donde es un entero positivo.kk

Cluster utilizando modelos de mezcla gaussiana

Particionar datos en clústeres con diferentes tamaños y estructuras de correlación.

Datos de mezcla de clúster gaussiano mediante clustering duro

Implemente clustering duro en datos simulados a partir de una mezcla de distribuciones Gaussianas.

Datos de mezcla gaussiana de clúster mediante agrupación en clústeres Soft

Implemente clústeres blandos en datos simulados a partir de una mezcla de distribuciones Gaussianas.

Ajustar modelos de mezcla gaussiana

Determine el mejor ajuste del modelo de mezcla gaussiana (GMM) ajustando el número de componentes y la estructura de matriz de covarianza del componente.

Introducción al análisis de clústeres

Comprenda los tipos básicos de análisis de clústeres.