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Modelos no lineales

Regresión no lineal con múltiples variables predictoras

Clases

NonLinearModelNonlinear regression model class

Funciones

fitnlmAjustar modelo de regresión no lineal
dispDisplay nonlinear regression model
fevalEvaluate nonlinear regression model prediction
predictPredict response of nonlinear regression model
randomSimulate responses for nonlinear regression model
dummyvarCreate dummy variables
hougenHougen-Watson model
plotPartialDependenceCreate partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
statsetCreate statistics options structure
statgetAccess values in statistics options structure
nlinfitRegresión no lineal
nlintoolInteractive nonlinear regression
nlparciNonlinear regression parameter confidence intervals
nlpredciNonlinear regression prediction confidence intervals

Ejemplos y procedimientos

Nonlinear Regression Workflow

Import data, fit a nonlinear regression, test its quality, modify it to improve the quality, and make predictions based on the model.

Regresión no lineal ponderada

En este ejemplo se muestra cómo ajustar un modelo de regresión no lineal para datos con varianza de error no constante.

Pitfalls in Fitting Nonlinear Models by Transforming to Linearity

This example shows pitfalls that can occur when fitting a nonlinear model by transforming to linearity.

Regresión logística no lineal

En este ejemplo se muestran dos formas de ajustar un modelo de regresión logística no lineal.

Conceptos

Nonlinear Regression

Parametric nonlinear models represent the relationship between a continuous response variable and one or more continuous predictor variables.