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meanMargin

Clase: TreeBagger

El margen de clasificación medio

Sintaxis

mar = meanMargin(B,TBLnew,Ynew)
mar = meanMargin(B,Xnew,Ynew)
mar = meanMargin(B,TBLnew,Ynew,'param1',val1,'param2',val2,...)
mar = meanMargin(B,Xnew,Ynew,'param1',val1,'param2',val2,...)

Descripción

mar = meanMargin(B,TBLnew,Ynew) calcula los márgenes de clasificación promedio para los predictores contenidos en la tabla dada la respuesta verdadera.TBLnewYnew Puede omitir si contiene la variable de respuesta.YnewTBLnew Si ha entrenado con datos de ejemplo contenidos en una tabla, los datos de entrada para este método también deben estar en una tabla.B

mar = meanMargin(B,Xnew,Ynew) calcula los márgenes de clasificación promedio para los predictores contenidos en la matriz dada la respuesta verdadera.XnewYnew Si ha entrenado con datos de ejemplo contenidos en una matriz, los datos de entrada para este método también deben estar en una matriz.B

puede ser un vector numérico, una matriz de caracteres, una matriz de cadenas, una matriz de vectores de caracteres, un vector categórico o un vector lógico. promedios de los márgenes sobre todas las observaciones (filas) en o para cada árbol. es una matriz de tamaño 1-por-, donde está el número de árboles en el conjunto.YnewmeanMarginTBLnewXnewmarNTreesNTreesB Este método solo está disponible para conjuntos de clasificación.

mar = meanMargin(B,TBLnew,Ynew,'param1',val1,'param2',val2,...) O mar = meanMargin(B,Xnew,Ynew,'param1',val1,'param2',val2,...) especifica pares de nombre-valor de parámetro opcionales:

'Mode'Vector de caracteres o escalar de cadena que indica cómo calcula los errores.meanMargin Si se establece en (predeterminado), es un vector de longitud NTrees donde el primer elemento da el margen medio de, segunda columna da márgenes de media, etc., hasta.'cumulative'trees(1)trees(1:2)trees(1:NTrees) Si se establece en, es un vector de longitud, donde cada elemento es un margen medio de cada árbol en el conjunto.'individual'marNTrees Si se establece en, es un escalar que muestra el margen medio acumulado para todo el conjunto.'ensemble'mar
'Trees'Vector de índices que indica qué árboles incluir en este cálculo. De forma predeterminada, este argumento se establece en y el método utiliza todos los árboles.'all' Si es un vector numérico, el método devuelve un vector de longitud para y modos, donde es el número de elementos en el vector de entrada y un escalar para el modo.'Trees'NTrees'cumulative''individual'NTrees'ensemble' Por ejemplo, en el modo, el primer elemento da el margen medio de, el segundo elemento da el margen medio de etc.'cumulative'trees(1)trees(1:2)
'TreeWeights'Vector de pesos de árboles. Este vector debe tener la misma longitud que el vector. utiliza estos pesos para combinar la salida de los árboles especificados tomando un promedio ponderado en lugar del voto por mayoría no ponderado simple.'Trees'meanMargin No puede utilizar este argumento en el modo.'individual'
'Weights'Vector de pesos de observación a utilizar para el promedio de márgenes. Por defecto, el peso de cada observación se establece en 1. La longitud de este vector debe ser igual al número de filas en X.
'UseInstanceForTree'Matriz lógica de tamaño Nobs-por-NumTrees que indica qué árboles utilizar para hacer predicciones para cada observación. Por defecto, el método utiliza todos los árboles para todas las observaciones.

Consulte también