Aprenda a crear redes neuronales profundas con datos de secuencias e imágenes del mundo real, de forma teórica y práctica.
Requisitos previos: Fundamentos de MATLAB y curso introductorio Deep Learning Onramp
Este curso se incluye con ciertas licencias.
Informe de progreso y certificado de curso compartibles
Las lecciones solo están disponibles en inglés y japonés.
Obtenga una visión general del curso. Realice la clasificación de imágenes mediante redes previamente entrenadas. Use la transferencia del aprendizaje para entrenar redes de clasificación personalizadas.
30 minutos
Obtenga información sobre cómo funciona una red visualizando los datos de imagen a medida que pasan a través de la red. Aplique esta técnica a diferentes tipos de imágenes.
45 minutos
Cree redes convolucionales desde cero. Comprenda cómo se transmite la información entre las capas de la red y cómo funcionan los diferentes tipos de capas.
45 minutos
Comprenda cómo funcionan los algoritmos de entrenamiento. Defina las opciones de entrenamiento para supervisar y controlar el entrenamiento.
30 minutos
Elija e implemente modificaciones en las opciones del algoritmo de entrenamiento, la arquitectura de red o los datos de entrenamiento para aumentar el rendimiento de la red.
30 minutos
15 minutos
Cree redes convolucionales que puedan predecir respuestas numéricas continuas.
30 minutos
Entrene redes para localizar y etiquetar objetos específicos en las imágenes.
45 minutos
Cree y entrene redes para realizar la clasificación en secuencias ordenadas de datos, tales como series temporales o datos de sensores.
45 minutos
Use redes recurrentes para clasificar secuencias de datos categóricos, tales como texto.
30 minutos
Use redes recurrentes para crear secuencias de predicciones.
45 minutos
15 minutos
Aprenda la funcionalidad básica de MATLAB para análisis de datos, modelado y programación.
Aprenda a usar rápidamente los métodos de Deep Learning en el reconocimiento de imágenes.
Aprenda a explorar datos y crear modelos predictivos.
Deep learning con MATLAB también está disponible como curso presencial con instructor.
You can also select a web site from the following list: