Machine Learning con MATLAB
Aprenda a crear modelos de regresión, clasificación y agrupación, además de mejorar su rendimiento.
Prerrequisitos: Fundamentos de MATLAB
Este curso se incluye con ciertas licencias.
Aprenda a crear modelos de regresión, clasificación y agrupación, además de mejorar su rendimiento.
Prerrequisitos: Fundamentos de MATLAB
Este curso se incluye con ciertas licencias.
Informe de progreso y certificado de curso compartibles
Las lecciones solo están disponibles en inglés.
Obtenga una visión general del curso. Importe y procese datos, explore las características de los datos y entrene y evalúe un modelo de clasificación.
30 minutos
Utilice técnicas de aprendizaje no supervisado para agrupar observaciones basadas en un conjunto de variables explicativas y descubrir patrones naturales en un conjunto de datos.
120 minutos
Utilice los métodos de clasificación disponibles para entrenar modelos de clasificación de datos. Haga predicciones y evalúe la precisión de un modelo predictivo.
135 minutos
Valide el rendimiento de los modelos. Optimice las propiedades de los modelos. Reduzca la dimensionalidad de un conjunto de datos y simplifique los modelos de machine learning.
90 minutos
Utilice técnicas de aprendizaje supervisado para crear modelos predictivos de variables de respuesta continuas.
105 minutos
Cree y entrene redes neuronales para la agrupación y el modelado predictivo. Ajuste la arquitectura de la red para mejorar el rendimiento.
45 minutos
Aprenda la funcionalidad básica de MATLAB para análisis de datos, modelado y programación.
Aprenda los conceptos básicos de métodos prácticos de Machine Learning para problemas de clasificación.
Aprenda a crear redes neuronales profundas con datos de secuencias e imágenes del mundo real, de forma teórica y práctica.
Machine learning con MATLAB también está disponible como curso presencial con instructor.