Machine Learning con MATLAB
Aprenda a crear modelos de regresión, clasificación y agrupación, además de mejorar su rendimiento.
Prerrequisitos: Fundamentos de MATLAB
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Ventajas de aprender a su ritmo
Formación paso a paso
Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
Acceso a MATLAB a través del navegador web
Informe de progreso y certificado de curso compartibles
Acerca del curso
Las lecciones solo están disponibles en inglés.
1.
Introducción
Obtenga una visión general del curso. Importe y procese datos, explore las características de los datos y entrene y evalúe un modelo de clasificación.
30 minutos
2.
Búsqueda de patrones naturales en los datos
Utilice técnicas de aprendizaje no supervisado para agrupar observaciones basadas en un conjunto de variables explicativas y descubrir patrones naturales en un conjunto de datos.
120 minutos
3.
Métodos de clasificación
Utilice los métodos de clasificación disponibles para entrenar modelos de clasificación de datos. Haga predicciones y evalúe la precisión de un modelo predictivo.
135 minutos
4.
Mejora de modelos predictivos
Valide el rendimiento de los modelos. Optimice las propiedades de los modelos. Reduzca la dimensionalidad de un conjunto de datos y simplifique los modelos de machine learning.
90 minutos
5.
Métodos de regresión
Utilice técnicas de aprendizaje supervisado para crear modelos predictivos de variables de respuesta continuas.
105 minutos
6.
Redes neuronales
Cree y entrene redes neuronales para la agrupación y el modelado predictivo. Ajuste la arquitectura de la red para mejorar el rendimiento.
45 minutos
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