Fundamentos de MATLAB
Aprenda a su propio ritmo la funcionalidad básica de MATLAB® para análisis de datos, visualización, modelado y programación.
No se requiere experiencia en MATLAB.
Este curso se incluye con ciertas licencias.
Ventajas de aprender a su ritmo
Formación paso a paso
Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
Acceso a MATLAB a través del navegador web
Informe de progreso y certificado de curso compartibles
Acerca del curso
Las lecciones están disponibles en inglés y japonés.
1.
Introducción
Visión general del curso. Introducción de comandos de MATLAB, importación y almacenamiento de datos, y uso de la documentación de MATLAB.
60 minutos
2.
Representación gráfica y modificaciones frecuentes
Cree gráficas de datos vectoriales. Modifique, anote y exporte gráficas.
60 minutos
3.
Trabajo con scripts en tiempo real
Cree, use, formatee y comparta scripts en tiempo real.
45 minutos
4.
Creación y manipulación de arrays
Cree, combine y modifique arrays.
90 minutos
5.
Acceso a datos de arrays
Extraiga subconjuntos de arrays y modifique los elementos de un array.
75 minutos
6.
Operaciones matemáticas y estadísticas con arrays
Utilice arrays como objetos matemáticos o como recopilaciones de datos (vectoriales). Comprenda el uso adecuado de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.
120 minutos
7.
Visualización de datos en 2D y 3D
Identifique y utilice tipos de gráficas para la visualización en 2D y 3D. Modifique las propiedades de las gráficas.
75 minutos
8.
Selección de datos condicionales
Extraiga y analice subconjuntos de datos que cumplan determinados criterios.
60 minutos
9.
Proyecto de revisión I
Revisión de varios temas tratados en el curso.
20 minutos
10.
Tablas de datos
Importe datos como una tabla de MATLAB. Trabaje con datos almacenados en forma de tabla.
90 minutos
11.
Organización de datos
Almacene datos en tipos de datos relevantes. Realice operaciones en los tipos de datos.
120 minutos
12.
Preprocesamiento de datos
Realice tareas típicas de preprocesamiento de datos en MATLAB, como la normalización de datos y el tratamiento de datos ausentes.
60 minutos
13.
Técnicas de análisis de datos frecuentes
Realice tareas frecuentes de análisis de datos en MATLAB, tales como suavizar datos y ajustar polinomios.
60 minutos
14.
Construcciones de programación
Cree código flexible que interactúe con el usuario, tome decisiones y se adapte a diferentes situaciones.
105 minutos
15.
Aumento de la automatización con funciones
Aumente la automatización mediante el encapsulamiento de tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprenda cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.
60 minutos
16.
Solución de problemas de código
Explore las herramientas de MATLAB para depurar y medir el rendimiento del código.
30 minutos
17.
Proyecto de revisión II
Revisión de varios temas tratados en el curso.
30 minutos
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