Formación en MATLAB y Simulink

Procesamiento de señales con MATLAB


 

Acceso a MATLAB a través de su navegador web

 

Atractivos tutoriales en vídeo

 

Ejercicios prácticos con comentarios y evaluaciones automatizadas

 

Lecciones disponibles solo en inglés


Acerca del curso


1.

Introducción

Familiarícese con el curso.

  • Visión general del curso
  • Conceptos básicos del procesamiento de señales

2.

Generación de señales y operaciones frecuentes con señales

Genere diferentes tipos de señales muestreadas. Realice operaciones en el dominio del tiempo, como cambiar la tasa de muestreo de una señal o el contenido de la frecuencia sin introducir artefactos no deseados.

  • Ejemplo del curso: marcas de agua digitales
  • Generación de señales digitales
  • Remuestreo
  • Modulación

3.

Estimación de la densidad espectral de potencia

Estime el espectro de potencia de señales con diferentes componentes de frecuencia. Explore técnicas estándar para mejorar la precisión de la estimación.

  • Ejemplo del curso: identificación de fallos en un ventilador
  • Transformada de Fourier discreta
  • Periodograma
  • Relleno de ceros a la izquierda
  • Creación de ventanas

4.

Estimación de la densidad espectral de potencia mejorada

Explore diferentes métodos de análisis del espectro para mejorar los resultados de señales breves, con ruido o variantes en el tiempo.

  • Ejemplo del curso: problemas del mundo real
  • Método de Welch
  • Análisis de tiempo-frecuencia
  • Métodos paramétricos y de subespacio

5.

Caracterización de filtros digitales

Visualice las características de un filtro en diferentes dominios para comprender cómo modifican el dominio del tiempo y de la frecuencia de las señales.

  • Ejemplo del curso: absorción de sonido bajo el agua
  • Coeficientes de filtro
  • Respuestas de filtro
  • Ceros y polos

6.

Diseño de filtros digitales

Diseñe filtros FIR e IIR digitales utilizando tipos de respuestas de filtro frecuentes. Comience con un conjunto de especificaciones o un algoritmo de diseño.

  • Ejemplo del curso: verificación de marca de agua
  • Filtros FIR
  • Filtros IIR
  • Algoritmos de diseño de filtros

7.

Procesamiento de señales de transmisión

Procese señales de transmisión dividiendo los datos de entrada en tramas y procesando cada trama a medida que se captura.

  • Ejemplo del curso: Supervisión de un ventilador
  • Creación de System object de DSP
  • Procesamiento de señales en un bucle

8.

Conclusión

Obtenga información sobre los próximos pasos y comparta sus impresiones sobre el curso.

  • Recursos adicionales
  • Encuesta

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