機械学習の学習済みモデルを Simulinkで使えますか？

機械学習の学習済みモデルを Simulink で使うことができるか、教えてください。

※ Webセミナー「速習: ゼロからのAIワークフロー垂直立ち上げ」にて、いただいたご質問です。

https://jp.mathworks.com/videos/speed-learning-vertical-start-up-of-ai-workflow-from-scratch-1592526816141.html

Answer 1

[MathWorks Support Team]

Simulink の MATLAB Function ブロックを使う方法があります。

主な流れは、次のものです。

1) MATLABで学習したモデルを一度 saveCompactModel 関数で保存します。

・saveCompactModel 関数

https://jp.mathworks.com/help/stats/savecompactmodel.html

MATLAB Function ブロックのコード生成に対応するため、モデルを保存する際に、コンパクトモデルとして保存することがポイントです。

なお、R2020a 以降は、saveLearnerForCoder 推奨です。

・saveLearnerForCoder

https://jp.mathworks.com/help/stats/savelearnerforcoder.html?lang=en

2) 保存したコンパクトモデルを Simulink の MATLAB Function ブロック内で predict 関数を使用して呼び出します。

例：

mdl = loadCompactModel(‘trainedMdl’);

Y = predict(mdl, x_simulink);

以下の URL より、モデルがコンパクトモデルに対応しているか、ご覧いただけます。

・saecompactmodel 関数：機械学習モデル

https://jp.mathworks.com/help/stats/savecompactmodel.html#bvclu99-Mdl

また、以下の URL より関連する例題をご覧いただけます。

・MATLAB Function ブロックの使用によるクラスの予測

https://jp.mathworks.com/help/stats/predict-class-labels-using-matlab-function-block.html

・機械学習モデルの予測をコマンド ラインで行うコードの生成

https://jp.mathworks.com/help/stats/code-generation-for-prediction-of-machine-learning-model-at-command-line.html