Hebbian Learning
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Bhartendu
Hebbian Learning rule, (Artificial Neural Networks)
When comparing with the network output with desired output, if there is error the weight vector w(k) associated with the ith processing unit at the time instant k is corrected (adjusted) as
w(k+1) = w(k) + D[w(k)]
where, D[w(k)] is the change in the weight vector and will be explicitly given for various learning rules.
Hebbian Learning rule is given by
w(k+1) = w(k) + eta*y(k)*x(k)
Citar como
Bhartendu (2024). Hebbian Learning (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63045-hebbian-learning), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2016a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
Más información sobre Deep Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
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