Global Optimization Toolbox ofrece funciones para solucionar problemas con múltiples máximos y múltiples mínimos. Esta toolbox incluye solvers de sustitutos, búsqueda de patrones, algoritmo genético, nube de partículas, recocido simulado, inicio múltiple (MultiStart) y búsqueda global (GlobalSearch). Puede utilizar estos solvers para problemas de optimización en los que la función de restricción u objetivo es continua, discontinua o estocástica, no contiene derivadas, o contiene simulaciones o funciones con opacidad. En el caso de problemas con múltiples objetivos, puede identificar un frente de Pareto con solvers de algoritmo genético o de búsqueda de patrones.

Puede mejorar la efectividad de los solvers ajustando las opciones y, con ciertos solvers, personalizando las funciones de creación, actualización y búsqueda. Puede emplear tipos de datos personalizados con los solvers de algoritmo genético y recocido simulado para representar problemas difíciles de expresar con tipos de datos estándar. La opción de función híbrida permite mejorar una solución aplicando un segundo solver después del primero.