Amplíe sus capacidades con los cursos sobre MATLAB y Simulink
Vea los cursos A su ritmo en los que se ha inscrito o a los que tiene acceso, incluidos los proporcionados por su universidad.
Comience de forma gratuita
Empiece a trabajar con técnicas de deep learning para llevar a cabo el reconocimiento de imágenes.
Desarrolle sus habilidades
Una completa introducción a MATLAB que abarca temas como el análisis de datos, la visualización, la modelización y la programación.
Una introducción exhaustiva a Simulink que explora la modelización dinámica de sistemas, las jerarquías de modelos y la posibilidad de reutilizar los componentes.
Procesado de datos y visualización en MATLAB
Aprenda a importar datos de archivos mixtos, manipular y agrupar los datos y crear visualizaciones personalizadas.
También disponible en formato A su ritmo
Machine Learning con MATLAB
Aprenda a crear modelos de regresión, clasificación y clustering, además de mejorar su rendimiento.
También disponible en formato A su ritmo
Deep Learning con MATLAB
Aprenda a usar y crear redes neuronales profundas para la clasificación, la regresión y la detección de objetos mediante datos de imágenes y secuencias.
También disponible en formato A su ritmo
Métodos estadísticos en MATLAB
Entre los temas abordados en este curso están las pruebas de significación, el ajuste de distribuciones y la generación de simulaciones aleatorias.
Aceleración y paralelización de código MATLAB
Consiga que el código de MATLAB se ejecute con más rapidez. Compile el código de MATLAB en archivos MEX y solucione problemas con uso intensivo de cálculos y datos mediante procesadores multinúcleo, GPUs y clusters de ordenadores.
Técnicas de optimización en MATLAB
Aprenda a llevar a cabo la optimización local y global en MATLAB mediante la conversión del objetivo y las restricciones en código de MATLAB y la elección de los solvers de optimización apropiados.
Técnicas de programación de MATLAB
Aprenda a crear aplicaciones flexibles y robustas, a estructurar el código y los datos de forma eficiente y a sacar partido del marco de pruebas unitarias.
También disponible en formato A su ritmo
Aceleración y paralelización de código MATLAB
Consiga que el código de MATLAB se ejecute con más rapidez. Compile el código de MATLAB en archivos MEX y solucione problemas con uso intensivo de cálculos y datos mediante procesadores multinúcleo, GPUs y clusters de ordenadores.
Técnicas de optimización en MATLAB
Aprenda a llevar a cabo la optimización local y global en MATLAB mediante la conversión del objetivo y las restricciones en código de MATLAB y la elección de los solvers de optimización apropiados.
Diseño de aplicaciones interactivas en MATLAB
Descubra cómo diseñar apps en App Designer, crear funciones de callback para componentes interactivos y generar objetos gráficos con capacidad de respuesta.
Programación orientada a objetos con MATLAB
Obtenga información sobre los espacios de nombres, los paquetes y las clases de MATLAB. Cree aplicaciones ampliables con herencia. Active la sincronización de objetos con eventos y elementos de escucha.
MATLAB para aplicaciones financieras
Una completa introducción sobre MATLAB centrada en las aplicaciones prácticas en el ámbito de las finanzas. Se exploran temas como la automatización y el desarrollo de algoritmos, la modelización y la programación.
También disponible en formato A su ritmo
Asset allocation con MATLAB
Explore las técnicas de optimización de carteras, tales como la definición de restricciones de inversión, el uso de escenarios personalizados y la generación de informes de métricas de cartera.
Modelización de series temporales en MATLAB
Descubra la predicción y la simulación Monte Carlo, así como el ajuste de modelos ARIMA y GARCH con la metodología de modelización Box-Jenkins.
Gestión de riesgo de crédito con MATLAB
Cree y evalúe clasificaciones crediticias, lleve a cabo la modelización del tipo de interés y calcule modelos de probabilidad de impago para la generación de informes de riesgo de crédito según el marco de Basilea.
Gestión de riesgo de mercado con MATLAB
Aprenda a medir el riesgo de mercado y a generar modelos para el riesgo inicial del índice de mercado, simulaciones de la teoría de valores extremos y volatilidad.
Procesamiento de imágenes con MATLAB
Aprenda a detectar y segmentar objetos en imágenes en función de la forma, el color y la textura. Este curso también abarca el preprocesamiento de imágenes mediante técnicas de eliminación de ruido.
Visión artificial con MATLAB
Aprenda a llevar a cabo la detección de objetos, el rastreo de objetos y el cálculo de movimientos en imágenes y vídeos. Este curso también abarca la calibración de cámaras, las nubes de puntos y la reconstrucción 3D.
Conducción autónoma con MATLAB
Descubra cómo realizar el etiquetado de ground-truth de los datos, detectar carriles y objetos, generar escenarios de conducción, modelizar sensores y visualizar los datos de los sensores.
Procesamiento de señales con MATLAB
En este curso se explica cómo realizar análisis espectrales y cómo diseñar y analizar filtros digitales, incluidos los filtros adaptativos y de tasa variable.
Procesado de señal y extracción de características para data analytics con MATLAB
Prepare datos de series temporales para el análisis de machine learning. Entre los temas tratados están la importación de señales, la eliminación de valores atípicos y la extracción de características en los dominios del tiempo y la frecuencia.
Procesamiento de señales con Simulink
Modelice sistemas dinámicos discretos y diseñe análisis espectrales y filtros con Simulink. Aprenda cómo crear bloques y librerías personalizados, además de incorporar código externo.
Diseño de sistemas de comunicación inalámbrica con MATLAB y radio definida por software USRP
Diseñe sistemas de comunicaciones digitales con una o varias portadoras, cree sistemas de comunicaciones con varias antenas y codificación turbo, y trabaje con sistemas de radio-in-the-loop.
Diseño de la capa física de sistemas LTE y LTE avanzados con MATLAB
Una introducción en profundidad sobre los estándares de la capa física LTE. Obtenga información sobre la generación de formas de ondas LTE de referencia y la simulación de modelos LTE PHY de principio a fin en MATLAB.
Modelización de sistemas de comunicación con Simulink
Aprenda a diseñar algoritmos de receptor, añadir deficiencias de canal y analizar la tasa de errores de bit (BER) de un sistema de comunicación.
Gestión y arquitectura de modelos con Simulink
Aprenda cómo crear la arquitectura de los modelos de Simulink y cómo gestionarlos de forma eficiente. Entre los temas tratados están la integración de requisitos, el control de fuentes, la implementación de estándares de modelización y la generación de informes.
Verificación y validación de modelos de Simulink
Aprenda a analizar los resultados de simulación a fin de verificar el comportamiento del modelo, crear marcos y casos de pruebas, automatizar las actividades relacionadas con las pruebas y trabajar con técnicas de verificación formal.
Integración de código con Simulink
Aprenda a integrar código de MATLAB y C en los modelos de Simulink mediante bloques de funciones de MATLAB, Legacy Code Tool y funciones S.
Diseño de sistemas de control con MATLAB y Simulink
Aprenda a diseñar y modelizar sistemas de control con Simulink. Entre los temas abordados están la identificación de sistemas, la estimación de parámetros, el análisis de sistemas de control y la optimización de respuestas.
Stateflow para modelización de sistemas lógicos
Aprenda a desarrollar máquinas de estado con Stateflow®. Entre los temas tratados están la modelización jerárquica, el diseño de estados paralelos, la modelización de eventos, las tablas de verdad y la reutilización de componentes.
Modelización de sistemas mecánicos multicuerpo con Simscape™
Aprenda a modelizar sistemas mecánicos multicuerpo, a crear geometrías y cuerpos compuestos personalizados, a montar, guiar y verificar mecanismos y a importar archivos CAD.
Modelización de sistemas fluidos con Simscape
Aprenda cómo modelizar sistemas de transmisión de potencia y suministro de fluidos, accionar y controlar modelos de sistemas fluidos, conectar los dominios fluido, mecánico y térmico, y personalizar los componentes de los modelos.
Modelización de sistemas eléctricos de potencia con Simscape
Aprenda a modelar sistemas trifásicos, analizar y controlar sistemas eléctricos, modelizar componentes de electrónica de potencia y acelerar la simulación de modelos eléctricos.
Modelización de sistemas de transmisión con Simscape
Descubra cómo modelizar carrocerías, neumáticos y transmisiones de potencia mecánica de vehículos, diseñar y optimizar sistemas de frenos y crear sistemas de automoción multidominio con controladores de lazo cerrado.
Polyspace® Bug Finder para el análisis de código C/C++
Aprenda a detectar defectos algorítmicos, mejorar las métricas de calidad del software, aplicar reglas MISRA C® y emular entornos de ejecución de destino.
Polyspace para la verificación de código C/C++
Aprenda a probar la corrección del código, revisar y comprender los resultados de verificación, gestionar funciones y datos ausentes, medir las métricas de calidad del software y aplicar reglas MISRA C.
Embedded Coder® para generación de código de producción
Desarrolle modelos de Simulink para la implementación en sistemas embebidos. Entre los temas abordados están la estructuración y la ejecución de código, las opciones y optimizaciones de generación de código y la implementación de código en plataformas hardware.
Radio definida por software con Zynq utilizando Simulink
Aprenda cómo implementar prototipos de sistemas de comunicación con datos en tiempo real en radios basadas en Zynq® mediante el diseño conjunto de hardware y software.
DSP para FPGAs
Aprenda a optimizar algoritmos DSP para generar implementaciones eficientes mediante la generación de código HDL para FPGAs.
Generación de código para componentes de software AUTOSAR
Genere modelos de Simulink a partir de descripciones de sistemas ARXML existentes, configure modelos de Simulink para la generación de código conforme con AUTOSAR y modelice eventos de AUTOSAR en Simulink.
MATLAB a C con MATLAB CoderTM
Aprenda a preparar el código de MATLAB para la generación de código, trabajar con datos de tamaño fijo y tamaño variable e integrar el código generado en proyectos principales y módulos externos.
Generación de código HDL desde Simulink
Aprenda a preparar los modelos de Simulink para la generación de código HDL, generar código HDL y testbenches para un modelo de Simulink compatible y realizar optimizaciones de velocidad y área.
Programación de Xilinx® Zynq SoCs con MATLAB y Simulink
Obtenga información sobre la generación y la implementación de cores IP mediante la interfaz AXI4, la verificación processor-in-the-loop y la integración de controladores de dispositivos.
Linux embebido e integración de sistemas para Zynq
Aprenda a crear un diseño de referencia en Vivado® y SDK, integre controladores de dispositivos de espacio de usuario en Simulink y cree una imagen de Linux® personalizada para Zynq.