Novedades de MATLAB para data science

Con MATLAB, data science resulta fácil y accesible para todos; no se requiere ser un experto en el tema. Consulte las nuevas funcionalidades de diseño y creación de modelos de machine learning, utilización de big data y despliegue.

Desarrollo de modelos de machine learning

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Utilización de big data

  • Arrays altos para big data: manipule y analice datos demasiado grandes para la capacidad de la memoria.
  • Algoritmos de big data: realice clasificación mediante máquinas de vector soporte (SVM) y Naive Bayes, cree bolsas de árboles de decisión y ajuste la regresión lasso en datos con memoria insuficiente.
  • Gráficas de big data: visualice los datos con memoria insuficiente mediante plot, scatter y binscatter.
  • Despliegue de aplicaciones de big data: ejecute aplicaciones en su equipo o en Spark mediante arrays altos o la API de MATLAB para Spark.

Productos relacionados: Statistics and Machine Learning Toolbox, MATLAB CompilerParallel Computing Toolbox

Administración y preprocesamiento de datos

Puesta en práctica de los análisis

  • Generación de código: genere código C para modelos de machine learning.
  • API RESTful y JSON: desarrolle clientes para MATLAB Production Server en cualquier lenguaje de programación compatible con HTTP.
  • Panel de administración de servidores: configure y administre varias instancias de servidor mediante una interfaz web.
  • Apps web: permita que los análisis estén disponibles en un navegador a través de las apps web de los clientes.

Productos relacionados: MATLAB Coder, MATLAB Compiler, MATLAB Production ServerMATLAB Web App Server

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