Ciclo de vida de la gestión de riesgos de modelos

Administre y supervise modelos a través de usuarios y etapas del ciclo de vida

Gestión de riesgos de modelos

MATLAB para la gestión de riesgos de modelos proporciona herramientas unificadas e integradas que interactúan con sus datos, sistemas y productos de terceros en cada uno de los puntos de contacto del ciclo de vida del modelo. Usando MATLAB, desde los usuarios principiantes a los programadores experimentados pueden:

  • Capturar flujos de trabajo reproducibles mediante la generación de código y la vinculación de documentos
  • Automatizar las pruebas y la validación para la supervisión continua
  • Escalar algoritmos, modelos y apps tanto horizontal como verticalmente
  • Centrarse en los problemas a lo largo del ciclo de vida con el control de versiones completo del modelo y la generación de informes de uso

Uso de MATLAB durante todo el ciclo de vida de riesgos de modelos

La plataforma de gestión de riesgos de modelos de MATLAB consta de seis componentes totalmente personalizables que soportan la administración de datos y modelos a lo largo del ciclo de vida. Todos los componentes admiten la integración con herramientas e infraestructuras existentes, desde el escritorio hasta la nube. Todas las etapas del ciclo de vida se sincronizan a través de un inventario de modelos centralizado que rastrea todas las versiones y el uso del modelo.

Inventario y repositorio de modelos (MIR)

Administración de modelos y proyectos de modelado

  • Proporcione acceso centralizado a los modelos
  • Administre proyectos de validación de modelos
  • Inspeccione los modelos, los resultados intermedios y el registro de auditoría

Fase 1: entorno de desarrollo de modelos (MDE)

Definición y desarrollo

  • Explore, desarrolle, realice backtesting y documente modelos y metodologías
  • Aumente la transparencia y la capacidad de reproducción del desarrollo de modelos
  • Genere automáticamente la documentación y los informes de modelos

Fase 2: entorno de revisión de modelos (MRE)

Revisión y aprobación

  • Realice revisiones independientes del modelo sobre el conjunto completo de artefactos del modelo
  • Realice análisis de sensibilidad interactivos sobre los parámetros del modelo
  • Comente y marque cualquier aspecto para su respuesta y resolución

Fase 3: entorno de pruebas y validación de modelos (MTVE)

Tareas de validación y garantía de calidad

  • Proporcione el entorno para que los modelos aprobados se sometan a validación y pruebas antes de pasar a producción
  • Ejecute pruebas unitarias y genere informes de pruebas automáticamente
  • Compare las pruebas de un modelo de preproducción con el modelo de producción desplegado en la actualidad

Fase 4: entorno de ejecución de modelos (MEE)

Implementación y despliegue de modelos

  • Aloje modelos de producción y escale a usuarios finales en un entorno controlado seguro
  • Despliegue modelos en un entorno de producción sin necesidad de conversión
  • Realice la integración con las infraestructuras tecnológicas existentes

Fase 5: panel de supervisión de modelos (MMD)

Supervisión, generación de informes y evaluación

  • Resuma los resultados de ejecución del modelo mediante un panel web configurable
  • Explore segmentos de datos y configure alertas y umbrales para la supervisión automatizada