Objetivo: Importe y muestre distintos tipos de imágenes. Convierta entre tipos y formatos de datos de imágenes para facilitar los siguientes pasos de análisis.

• Importar, inspeccionar y mostrar imágenes
• Convertir entre tipos de imágenes
• Visualizar resultados de procesamiento
• Exportar imágenes

Objetivo: Mejore las imágenes para simplificar el análisis y el procesamiento. Utilice técnicas comunes de preprocesamiento como el ajuste de contraste basado en diagramas de barras y el filtrado de ruido para mejorar la segmentación.

• Mejorar el contraste de imagen
• Reducir el ruido en una imagen
• Ecualizar fondos no homogéneos
• Procesar imágenes bloque por bloque

Objetivo: Compare dos imágenes con distintas escalas y orientaciones mediante su alineación geométrica.

• Aplicar transformaciones geométricas a imágenes
• Alinear imágenes mediante la aplicación de puntos
• Automatizar el registro basado en intensidad

Objetivo: Detecte, extraiga y combine características de imágenes para automatizar el registro de imagen.

• Detectar y extraer características
• Combinar características para estimar transformaciones geométricas entre dos imágenes

Objetivo: Detecte los bordes de los objetos y extraiga las ubicaciones de los píxeles de límite. Detecte objetos por su forma.

• Detectar bordes de objetos
• Segmentar objetos buscando líneas rectas y círculos
• Realizar análisis por lotes sobre conjuntos de imágenes 

Objetivo: Segmente objetos en función de su color y textura. Use mediciones estadísticas como el contraste y la correlación para particularizar características de textura para la clasificación de imágenes.

• Transformar entre espacios de color en imágenes
• Segmentar objetos en función de una métrica de diferencia de color
• Usar filtros no lineales para segmentar objetos en función de su textura
• Analizar la textura de la imagen con mediciones estadísticas
• Medir la similitud de la textura

Objetivo: Analice y modifique la forma de los objetos para mejorar los resultados de la segmentación. Cuente y etiquete los objetos detectados en una imagen. Extraiga propiedades de los objetos, como el área o el centroide.

• Contar objetos de una segmentación
• Medir propiedades de forma
• Usar operaciones morfológicas para precisar los resultados de la segmentación
• Realizar segmentación divisoria para mejorar la separación de los objetos