Objetivo: Importar imágenes en MATLAB y visualizarlas. Convertir las imágenes a un formato adecuado para su posterior análisis.

• Importación y visualización de imágenes
• Conversión de formatos de imágenes
• Exportación de imágenes

Objetivo: Preprocesado de imágenes utilizando filtros, y ajustando el contraste para simplificar o permitir el análisis de la imagen.

• Ajuste del contraste de imágenes
• Reducción de ruido en una imagen con filtros
• Control del fondo no homogéneo
• Uso de funciones personalizadas por bloques

Objetivo: Comparar imágenes con diferente escala y diferente orientación mediante su alineación.

• Transformaciones geométricas
• Registro de imágenes mediante la identificación de puntos
• Registro de imágenes mediante la correlación de fase

Objetivo: Detectar, extraer y mapear un conjunto de características de imágenes para automatizar el registro de imágenes.

• Detección y extracción de características
• Mapeado de características
• Estimación de transformaciones geométricas entre imágenes

Objetivo: Segmentación de bordes de objetos y extracción de fronteras. Detección de líneas y círculos en imágenes.

• Segmentación de bordes
• Detección de líneas rectas
• Procesado en batch sobre un conjunto de imágenes
• Detección de objetos circulares

Objetivo: Segmentación de objetos basados en color o textura. Utilizar las características de textura para clasificación de imágenes.

• Transformaciones del color
• Segmentación por color
• Segmentación por textura
• Clasificación de imágenes según textura

Objetivo: Analizar y modificar la forma de los objetos para mejorar los resultados de segmentación. Contar los objetos detectados y calcular características de estos objetos como el área o el centroide.

• Contando objetos
• Medición de propiedades de la forma
• Usando operaciones morfológicas
• Segmentación watershed