Calendario e inscripción

Pre-requisitos

Fundamentos de MATLAB o experiencia equivalente utilizando MATLAB

Procesado de señal y extracción de características para data analytics con MATLAB

Este curso de un día muestra cómo utilizar MATLAB®, Signal Processing Toolbox y Wavelet Toolbox para preprocesar señales temporales y extraer características en el dominio del tiempo y de la frecuencia. Este curso está dirigido a científicos de datos e ingenieros que necesiten analizar señales (series temporales) para aplicaciones de data analytics.

Temas incluidos:

  • Creación, importación, y visualización de señales
  • Preprocesado para mejorar la calidad de datos, incluyendo tratamiento de muestras ausentes, remuestreo, suavizado, alineación de señales, búsqueda y eliminación de datos atípicos, y gestión de señales muestreadas no uniformemente
  • Extracción de características en el dominio del tiempo y de la frecuencia, incluyendo búsqueda patrones en las señales, búsqueda de puntos de cambio, localización de máximos, e identificación de tendencias

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Resultados 1 - 6 de 6
Fechas Ubicación Idioma Precio Inscripción
23 sep 2019 Alemania, München (Ismaning) German EUR 700
25 sep 2019 Francia, Paris (Meudon) French EUR 700
10 oct 2019 Online
9:00 a.m. - 5:00 p.m. (Horario de verano del Este de los EE. UU.)
English USD 750
22 oct 2019 US, California, San Jose English USD 750
25 oct 2019 Corea (República de), Seoul Korean KRW 450.000
04 nov 2019 US, Utah, Salt Lake City (Centerville) English USD 750
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