Formación en MATLAB y Simulink

Procesado de Big Data con MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de un día se centra en adaptar los algoritmos ya existentes para trabajar con un conjunto de archivos de datos o un único archivo que sea demasiado grande para a capacidad de la memoria. Aprenda a representar big data en MATLAB®, ajustar código existente para que funcione eficientemente con los datos masivos y escalar el análisis para sacar partido de recursos informáticos propios o de una nube.
 
Temas incluidos:
 
  • Crear almacenes de datos para leer a partir de fuentes de datos
  • Representar y manipular big data mediante arreglos altos
  • Importar formatos de datos personalizados o especiales como Apache Parquet™ y aplicar funciones personalizadas a arreglos altos o almacenes de datos
  • Trabajar con clusters de ordenadores y entornos de nube

Día 1 de 1


Prototipado de algoritmos de big data

Objetivo: Aplique algoritmos existentes a conjuntos de datos demasiado grandes para la capacidad de la memoria.

  • Importar datos mediante almacenes de datos
  • Crear arreglos altos
  • Ejecutar algoritmos en arreglos altos
  • Optimizar código para arreglos altos
  • Leer datos de entornos de nube

Gestión de datos y algoritmos personalizados

Objetivo: Importe datos con formato personalizado y aplique algoritmos no implementados en arreglos altos

  • Importar formatos de datos especiales como Apache Parquet
  • Importar datos con formato personalizado mediante almacenes de datos de archivos y almacenes de datos personalizados
  • Importar parcialmente archivos individuales
  • Aplicar transformaciones, reducciones y operaciones de traslado de ventanas a arreglos altos
  • Transformar almacenes de datos

Trabajo con clusters y nubes

Objetivo: Ejecute algoritmos de big data en un cluster de ordenadores o en entornos de nube.

  • Clusters locales y remotos
  • Descubrimiento y conexión de clusters
  • Configuración de un cluster en un entorno de nube
  • Consideraciones sobre el acceso a archivos

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Duración: 1 día

Idiomas: English, 한국어

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