Análisis de Datos de Producción de Crudo y Gas con MATLAB

Visión general

En este seminario, vamos a demostrar cómo MATLAB puede ayudar a simplicar los flujos de trabajo de análisis de datos de producción de crudo y gas. El demo de hoy cubre una variedad de temas, desde el preprocesamiento de datos no estructurados, regresión con curvas de declinación, predicción de producción y análisis económico. También mostramos cómo convertir estos flujos de trabajo en aplicaciones independientes que no requieren licencia de MATLAB o embebida en una página web que puede ser accedida por otros usuarios.

Aspectos destacados

• Automatice el pre-procesamiento de datos no estructurados con MATLAB
• Implemente modelos de regresión personalizados con Curve Fitting Toolbox
• Use objetos de regresión para obtener prediciones de producción de crudo y gas y realizar análisis económicos
• Desarrolle aplicaciones de escritorio con MATLAB que pueden ser distribuidas libremente

Acerca del presentador o presentadores

Oscar Molina Ortiz es parte del equipo de Ingeniería de Aplicaciones de MathWorks en Plano, TX, US. Oscar tiene amplia experiencia en dinámica de fluidos computacional (CFD), análisis de elementos finitos (FEA), y simulación numérica en general basada en computación de alto desempeño (HPC).  Oscar cuenta con conocimiento sólido en el desarrollo de programas de alto desempeño en C/C++ y Python, con enfoque en computación en paralelo. Antes de unirse a MathWorks, Oscar trabajó en diferentes áreas de la industria de petróleo y gas. Oscar tiene título de maestría y doctorado en ingeniería de petróleos de Louisiana State University en Baton Rouge, LA, US.