Mantenimiento predictivo con MATLAB: un enfoque basado en datos

Visión general

El mantenimiento predictivo, a diferencia del mantenimiento tradicional, permite la identificación de problemas antes de que ocurra la falla en el equipo, determinar la causa raíz de la falla y programar el mantenimiento tan pronto como sea necesario.

En este seminario en español, mostraremos cómo puede utilizar algoritmos analíticos y datos de sensores para el mantenimiento predictivo y el monitoreo inteligente del estado de los sistemas y así evitar futuras fallas en los equipos. 

Lo más destacado

• Acceso y procesamiento previo de datos de una variedad de fuentes
• Uso del aprendizaje automático para desarrollar modelos predictivos
• Crear interfaces gráficas para visualizar e interactuar con los resultados del modelo.
• Implementación de algoritmos predictivos en sistemas de producción y dispositivos integrados
• Uso de simulaciones para generar datos sintéticos de fallas costosas o difíciles de reproducir

Acerca del presentador o presentadores

José Montoya Bedoya es ingeniero de aplicaciones en MathWorks para América Latina, antes de unirse a MathWorks, José se desempeñó como ingeniero de aplicaciones para el distribuidor de MathWorks en Colombia donde asesoró industrias como la de producción de energía, finanzas y el sector académico en el uso de MATLAB^® y Simulink^®. José ostenta títulos de pregrado y maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Pontificia Bolivariana en Colombia.