Aproximación, agrupación y control de funciones
Realice regresiones, clasificaciones y agrupaciones, y modele sistemas dinámicos no lineales mediante redes neuronales superficiales
Generalice relaciones no lineales entre entradas y salidas de ejemplo y realice aprendizaje no supervisado mediante agrupación y codificadores automáticos.
Redes neuronales dinámicas, incluidas redes neuronales NARX y redes neuronales de retardo de tiempo; cree modelos de Simulink®; controle sistemas no lineales con redes neuronales predictivas de modelos, redes neuronales NARMA-L2 y redes neuronales de referencia de modelos.
Categorías
- Aproximación y agrupación de funciones
Realice regresiones, clasificaciones y agrupaciones mediante redes neuronales superficiales
- Series de tiempo y sistemas de control
Modele sistemas dinámicos no lineales mediante redes superficiales y realice predicciones usando datos secuenciales