Los equipos de ingeniería que desarrollan vehículos electrificados y buscan adelantar la validación e integración de sistemas en el proceso de desarrollo con flujos de trabajo basados en simulación, necesitan acelerar las simulaciones, optimizar estrategias de control cada vez más complejas y estimar magnitudes que los sensores no pueden medir. Los equipos que utilizan métodos tradicionales necesitan nuevas formas de abordar estos desafíos para mantener el ritmo de ciclos de desarrollo cada vez más cortos.
Con casos prácticos de producción de Hyundai, Cummins, Subaru, Schaeffler, Yanmar y Mercedes-Benz, este artículo muestra cómo utilizar MATLAB®, Simulink® y enfoques basados en IA para acelerar el desarrollo de vehículos electrificados:
- Cree modelos sustitutos rápidos y precisos a partir de modelos de componentes costosos o de datos medidos mediante modelado de orden reducido e identificación de sistemas
- Utilice sensores virtuales para estimar magnitudes que el controlador necesita a partir de señales disponibles en el bus del vehículo
- Optimice estrategias de control y calibración con Reinforcement Learning y otros métodos de control avanzado
- Detecte degradación de baterías y hardware en etapas iniciales con detección de anomalías y mantenimiento predictivo
- Comprima, verifique y despliegue IA en ECU de producción
