El aprendizaje profundo atrae mucha atención últimamente, y hay motivos para ello. Está logrando niveles de precisión sin precedentes, hasta el punto de que los algoritmos de aprendizaje profundo pueden superar a los seres humanos en la clasificación de imágenes y también derrotar al mejor jugador de GO del mundo. El aprendizaje profundo es lo que permite a un vehículo sin conductor reconocer una señal de stop y distinguir entre un peatón y una farola. Resulta fundamental para el control mediante voz en smartphones, tablets, televisores y altavoces manos libres.

Este breve ebook es una guía sobre los conceptos básicos de esta tecnología revolucionaria. Comprobará que el aprendizaje profundo está al alcance de su mano: no es necesario ser un experto para empezar a usarlo.

Leer el ebook para obtener información sobre:

  • Cómo aprende una red
  • Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
  • Redes neuronales convolucionales (CNN)
  • Uso de una red previamente entrenada como AlexNet para la clasificación de imágenes
  • Recursos de cálculo para el aprendizaje profundo

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Aplicar estos conceptos de aprendizaje profundo (deep learning) con MATLAB y las herramientas relacionadas.

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