Más allá de PID: Estrategias de control alternativas para controladores de campo orientado

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Descubra técnicas de control de campo orientado para gestionar variaciones e incertidumbres de sistemas mejor que con los controladores PID. Este white paper y sus ejemplos incluyen información sobre:

Control activo de rechazo de perturbaciones
Control predictivo basado en modelo
Reinforcement Learning

Este white paper también ofrece una comparación detallada entre las técnicas avanzadas de control de motores y el control PID para implementar el control de campo orientado en motores sin escobillas.

Más información

Control de campo orientado de un PMSM con Reinforcement Learning - Ejemplo
Pruebas en tiempo real: Despliegue de un agente de Reinforcement Learning para control de campo orientado (4:51) - Vídeo
MATLAB y Simulink para accionamientos y motores de tracción - Visión general

Descripción de algoritmos de control de motores de BLDC

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