Las recientes noticias han puesto de relieve cómo los algoritmos de Reinforcement Learning están superando a los jugadores profesionales de juegos como GO, Dota 2 y Starcraft 2.

Reinforcement Learning (aprendizaje por refuerzo) es un área de Machine Learning que permite el uso de inteligencia artificial en aplicaciones complejas como los videojuegos, la robótica, el vehículo autónomo, y más.

Si está interesado en utilizar la tecnología de Reinforcement Learning para su proyecto, pero nunca lo ha utilizado antes, ¿por dónde comenzar?

Este ebook, el primero de una serie de tres, le ayudará a iniciarse en Reinforcement Learning con MATLAB® y Simulink®, a través de ejemplos, tutoriales, terminología y proporcionando acceso al software de prueba.

Lea este ebook y aprenda sobre:

  • Reinforcement Learning vs. diseño de control
  • Conceptos básicos de Reinforcement Learning
  • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado vs. Reinforcement Learning
  • Flujo de trabajo de Reinforcement Learning
  • Cómo configurar un entorno de Reinforcement Learning en MATLAB y Simulink

30 días de exploración a su alcance

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