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Aproximación, agrupación y control de funciones

Realice regresiones, clasificaciones y agrupaciones, y modele sistemas dinámicos no lineales mediante redes neuronales superficiales

Generalice relaciones no lineales entre entradas y salidas de ejemplo y realice aprendizaje no supervisado mediante agrupación y codificadores automáticos.

Redes neuronales dinámicas, incluidas redes neuronales NARX y redes neuronales de retardo de tiempo; cree modelos de Simulink®; controle sistemas no lineales con redes neuronales predictivas de modelos, redes neuronales NARMA-L2 y redes neuronales de referencia de modelos.

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