Números aleatorios de distribución normal con promedio y varianza específicos

Este ejemplo muestra cómo crear un arreglo de números de punto flotante aleatorios que se extraen de una distribución normal con un promedio de 500 y una varianza de 25.

La función randn devuelve una muestra de números aleatorios de una distribución normal con un promedio 0 y una varianza 1. La teoría general de las variables aleatorias afirma que si $$x$$ es una variable aleatoria cuyo promedio es $${\mu }_x$$ y cuya varianza es $${\sigma }_x^2$$, entonces la variable aleatoria $$y$$ definida por $$y=ax+b$$, donde $$a$$ y $$b$$ son constantes, tiene un promedio $${\mu }_y=a{\mu }_x+b$$ y una varianza $${\sigma }_y^2=a^2{\sigma }_x^2$$. Puede aplicar este concepto para obtener una muestra de números aleatorios distribuidos normalmente con promedio 500 y varianza 25.

Primero, inicie el generador de números aleatorios para hacer que los resultados de este ejemplo sean repetibles.

rng(0,'twister');

Cree un vector de 1000 valores aleatorios que se extraen de una distribución normal con un promedio de 500 y una desviación estándar de 5.

a = 5;
b = 500;
y = a.*randn(1000,1) + b;

Calcule el promedio, la desviación estándar y la varianza de la muestra.

stats = [mean(y) std(y) var(y)]

stats = 1×3

  499.8368    4.9948   24.9483

El promedio y la varianza no son 500 y 25 exactamente porque se calculan a partir de un muestreo de la distribución.

Consulte también

rng | randn

Temas

• Números aleatorios dentro de un rango específico
• Números aleatorios dentro de una esfera
• Crear arreglos de números aleatorios