Promediar puntos de datos similares con una tolerancia
Este ejemplo muestra cómo utilizar uniquetol para encontrar el promedio de la coordenada z de puntos 3D con coordenadas x e y similares (dentro de la tolerancia).
Emplee los puntos aleatorios obtenidos de la función peaks del dominio como el conjunto de datos. Añada una pequeña cantidad de ruido a los datos.
xy = rand(10000,2)*6-3;
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)
Encuentre puntos con coordenadas x e y similares utilizando uniquetol con estas opciones:
Especifique
ByRowscomotrue, ya que las filas deAcontienen las coordenadas de los puntos.Especifique
OutputAllIndicescomotruepara devolver los índices de todos los puntos que se encuentran dentro de la tolerancia entre sí.Especifique
DataScalecomo[1 1 Inf]para utilizar una tolerancia absoluta para las coordenadasxey, a la vez que se ignora la coordenadaz.
DS = [1 1 Inf]; [C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ... 'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);
Promedie cada grupo de puntos que se encuentren dentro de la tolerancia (incluidas las coordenadas z), para dar lugar a un conjunto de datos reducido que siga manteniendo la forma general de los datos originales.
for k = 1:length(ia) aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); end
Represente los puntos promediados resultantes en la parte superior de los datos originales.
hold on plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)
