xception
(No recomendado) Red neuronal convolucional Xception
No se recomienda el uso de xception
. Utilice la función imagePretrainedNetwork
en su lugar y especifique el modelo "xception"
. Para obtener más información, consulte Historial de versiones.
Descripción
Xception es una red neuronal convolucional con 71 capas de profundidad. Puede cargar una versión preentrenada de la red entrenada en más de un millón de imágenes desde la base de datos [1] de ImageNet. La red preentrenada puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 299 por 299. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.
devuelve una red Xception entrenada con el conjunto de datos de ImageNet.net
= xception
Esta función requiere el paquete de soporte Deep Learning Toolbox™ Model for Xception Network. Si no ha instalado el paquete de soporte, la función proporciona un enlace de descarga.
devuelve una red Xception entrenada con el conjunto de datos de ImageNet. Esta sintaxis es equivalente a net
= xception('Weights','imagenet'
)net = xception
.
devuelve la arquitectura de red Xception sin entrenar. El modelo sin entrenar no requiere ningún paquete de soporte. lgraph
= xception('Weights','none'
)
Ejemplos
Argumentos de salida
Referencias
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Chollet, F., 2017. "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions." arXiv preprint, pp.1610-02357.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2019aConsulte también
imagePretrainedNetwork
| dlnetwork
| trainingOptions
| trainnet
| Deep Network Designer