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mdsprox

Clase: TreeBagger

La escala multidimensional de la matriz de proximidad

Sintaxis

[S,E] = mdsprox(B)
[S,E] = mdsprox(B,'param1',val1,'param2',val2,...)

Descripción

[S,E] = mdsprox(B) Devuelve coordenadas escalonadas, y valores propios, para la matriz de proximidad en el conjunto.SEB Una llamada anterior debe crear la matriz de proximidad.fillprox(B)

[S,E] = mdsprox(B,'param1',val1,'param2',val2,...) especifica pares de nombre/valor de parámetro opcionales:

'Keep'Matriz de índices de observaciones en los datos de entrenamiento que se utilizarán para el escalado multidimensional. De forma predeterminada, este argumento se establece en.'all' Si proporciona índices numéricos o lógicos, el método utiliza solo el subconjunto de los datos de entrenamiento especificados por estos índices para calcular las coordenadas escalonadas y los valores propios.
'Colors'Si proporciona este argumento, realiza trazados de dispersión superpuestos de dos coordenadas a escala utilizando colores especificados para diferentes clases.mdsprox Debe proporcionar los colores como un vector de caracteres o un escalar de cadena con una letra para cada color. Si hay más clases en los datos que las letras en el valor proporcionado, traza solo las primeras clases, donde es el número de letras en el valor proporcionado.mdsproxCC Para la regresión, el método utiliza el primer color para todas las observaciones en.X
'MDSCoordinates'Índices de las dos coordenadas a escala para trazar. De forma predeterminada, crea un gráfico de dispersión de las coordenadas de la primera y la segunda escala que corresponden a los dos valores principales más grandes.mdsprox Puede especificar otros dos o tres índices que no excedan la dimensionalidad de los datos escalados. Este argumento no tiene ningún efecto a menos que también proporcione el argumento.'Colors'

Consulte también

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