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Análisis máximo de datos

Este ejemplo utiliza:

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Este ejemplo muestra cómo realizar un análisis básico de picos de datos en su canal ThingSpeak™. Aprenderá a calcular los picos en sus datos.

Leer datos del canal ThingSpeak del contador de automóviles

El canal ThingSpeak de contador de automóviles utiliza una Raspberry Pi™ y una cámara web para contar automóviles en una autopista muy transitada. Se ejecuta un algoritmo de conteo de automóviles en la Raspberry Pi y la densidad de automóviles contados cada 15 segundos se envía a ThingSpeak. Utilice la función thingSpeakRead para leer los últimos 60 puntos de datos para el tráfico en dirección este desde el canal 38629.

data = thingSpeakRead(38629,'NumPoints',60,'Fields',1,'outputFormat','table');

encontrar picos

La carretera a menudo se congestiona debido al tráfico en las horas pico o a incidentes de tráfico. Por lo tanto, el atasco de tráfico se indica en la autopista mediante picos en la densidad de automóviles contados cada 15 segundos. Una regla general para los conductores es seguir la regla de los tres segundos con respecto al coche que les precede. Calcule la cantidad de veces en las que la densidad de automóviles fue superior a 15 por segundo en los últimos 60 puntos de datos.

[peakValues, peakLocations] = findpeaks(data.DensityOfWestboundCars,data.Timestamps,'MinPeakHeight',10);
numOccurences = length(peakValues);
disp(numOccurences);

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Enviar número de ocurrencias máximas a ThingSpeak

Envíe el valor numOccurences a un canal ThingSpeak usando la función thingSpeakWrite . Cambia el channelID y el writeAPIKey para enviar datos a tu canal.

channelID=17504;
writeAPIKey='23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,numOccurences,'WriteKey',writeAPIKey);

Consulte también

Funciones