Procesado de Big Data con MATLAB
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Este curso de un día se centra en adaptar los algoritmos ya existentes para trabajar con un conjunto de archivos de datos o un único archivo que sea demasiado grande para a capacidad de la memoria. Aprenda a representar big data en MATLAB®, ajustar código existente para que funcione eficientemente con los datos masivos y escalar el análisis para sacar partido de recursos informáticos propios o de una nube.
Temas incluidos:
- Crear almacenes de datos para leer a partir de fuentes de datos
- Representar y manipular big data mediante arreglos altos
- Importar formatos de datos personalizados o especiales como Apache Parquet™ y aplicar funciones personalizadas a arreglos altos o almacenes de datos
- Trabajar con clusters de ordenadores y entornos de nube
Día 1 de 1
Prototipado de algoritmos de big data
Objetivo: Aplique algoritmos existentes a conjuntos de datos demasiado grandes para la capacidad de la memoria.
- Importar datos mediante almacenes de datos
- Crear arreglos altos
- Ejecutar algoritmos en arreglos altos
- Optimizar código para arreglos altos
- Leer datos de entornos de nube
Gestión de datos y algoritmos personalizados
Objetivo: Importe datos con formato personalizado y aplique algoritmos no implementados en arreglos altos
- Importar formatos de datos especiales como Apache Parquet
- Importar datos con formato personalizado mediante almacenes de datos de archivos y almacenes de datos personalizados
- Importar parcialmente archivos individuales
- Aplicar transformaciones, reducciones y operaciones de traslado de ventanas a arreglos altos
- Transformar almacenes de datos
Trabajo con clusters y nubes
Objetivo: Ejecute algoritmos de big data en un cluster de ordenadores o en entornos de nube.
- Clusters locales y remotos
- Descubrimiento y conexión de clusters
- Configuración de un cluster en un entorno de nube
- Consideraciones sobre el acceso a archivos
Nivel: Intermedio
Prerrequisitos:
- Procesado de Datos y Visualización en MATLAB o experiencia equivalente con MATLAB
Duración: 1 día
Idiomas: English, 한국어
