Formación en MATLAB y Simulink

Procesado de Señal con MATLAB

Detalles del curso

Este curso de dos días muestra cómo analizar señales y diseñar sistemas de procesamiento de señales con MATLAB®, Signal Processing Toolbox™ y DSP System Toolbox™.

Temas incluidos:

  • Crear y analizar señales
  • Realizar análisis del espectro
  • Diseñar y analizar filtros
  • Diseñar filtros multitasa
  • Diseñar filtros adaptativos

Día 1 de 2


Señales en MATLAB

Objetivo: Genere señales muestreadas y sintetizadas desde la línea de comandos y visualícelas. Cree señales de ruido para una especificación determinada. Realice operaciones de procesamiento de señales como un nuevo muestreo, una modulación y una correlación.

  • Crear señales discretas
  • Muestreo y nuevo muestreo
  • Visualizar señales
  • Modelar ruido
  • Realizar un nuevo muestreo, una modulación y una correlación
  • Generar señales de transmisión

Análisis del espectro

Objetivo: Comprenda las diferentes técnicas de análisis del espectro y el uso de ventanas y el relleno de ceros a la izquierda. Familiarícese con las herramientas de análisis del espectro de MATLAB y explore las técnicas no paramétricas (directas) y paramétricas (basadas en modelos) de análisis del espectro.

  • Transformada de Fourier discreta
  • Creación de ventanas y relleno de ceros a la izquierda
  • Estimación de la densidad espectral de potencia
  • Espectros variantes en el tiempo
  • Usar un analizador de espectro en MATLAB

Sistemas lineales invariantes en el tiempo

Objetivo: Represente sistemas lineales invariantes en el tiempo (LTI) en MATLAB, y calcule y visualice diferentes caracterizaciones de sistemas LTI.

  • Representaciones de sistemas LTI
  • Transformada Z
  • Respuesta en frecuencia y al impulso
  • Visualizar las propiedades de los filtros
  • Aplicar filtros a señales finitas y de transmisión

Día 2 de 2


Diseño de filtros

Objetivo: Diseñe filtros de manera interactiva con la app Filter Designer. Diseñe filtros desde la línea de comandos mediante objetos de especificación de filtros.

  • Especificaciones de filtros
  • Diseño interactivo de filtros
  • Funciones frecuentes de diseño de filtros
  • Diseño de filtros con objetos de especificación de filtros
  • Reducir el retardo del filtro
  • Filtrado del dominio de frecuencia

App Signal Analyzer

Objetivo: Aprenda a utilizar una potente app multifunción para importar y visualizar varias señales, realizar análisis del espectro y diseñar y aplicar filtros a las señales. Realice mediciones de cursor en señales.

  • Examinar las señales y realizar mediciones de cursor
  • Realizar análisis del espectro interactivo
  • Diseñar y aplicar filtros a las señales de manera interactiva

Filtros multitasa

Objetivo: Introducción a los principios del diseño de filtros multitasa polifásicos. Diseñe filtros multitasa de interpolación y diezmado. Diseñe filtros multietapa y de banda estrecha.

  • Submuestreo y sobremuestreo
  • Identidades nobles y estructuras FIR polifásicas
  • Decimadores e interpoladores polifásicos
  • Diseñar filtros FIR multietapa e interpolados

Diseño de filtros adaptativos

Objetivo: Diseñe filtros adaptativos para la identificación del sistema y la cancelación de ruido.

  • Conceptos básicos del filtrado adaptativo
  • Realizar la identificación del sistema
  • Realizar la cancelación de ruido
  • Mejorar la eficiencia de los filtros adaptativos

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

  • Fundamentos de MATLAB® o experiencia equivalente con MATLAB, y una buena comprensión de la teoría de procesado de señal, incluyendo sistemas lineales, análisis espectral, y diseño de filtros.

Duración: 2 días

Idiomas: English, 한국어, 中文