Procesado de Señal con MATLAB - MATLAB & Simulink

Formación en MATLAB y Simulink

Procesado de Señal con MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de dos días muestra cómo analizar señales y diseñar sistemas de procesamiento de señales con MATLAB®, Signal Processing Toolbox™ y DSP System Toolbox™.

Temas incluidos:
  • Crear y analizar señales
  • Realizar análisis del espectro
  • Diseñar y analizar filtros
  • Diseñar filtros multitasa
  • Diseñar filtros adaptativos

Día 1 de 2


Generación de señales y análisis con señales comunes

Objetivo: Genere señales muestreadas y sintetizadas desde la línea de comandos y visualícelas. Utilice la app Signal Analyzer para visualizar, medir y analizar señales de forma interactiva en los dominios del tiempo y la frecuencia.

  • Crear señales de tiempo discreto en el entorno de MATLAB
  • Muestreo y aliasing
  • Crear señales con horarios de MATLAB
  • Realizar análisis de tiempo y espectro con la app Signal Analyzer
  • Generar señales de transmisión con System objects

Análisis del espectro

Objetivo: Aprenda las diferentes técnicas de análisis del espectro y uso de intervalos y relleno con ceros a la izquierda. Familiarícese con las herramientas de análisis del espectro de MATLAB y explore las técnicas no paramétricas (directas) y paramétricas (basadas en modelos) de análisis del espectro.

  • Transformada de Fourier discreta
  • Creación de intervalos y relleno con ceros a la izquierda
  • Estimación de la densidad espectral de potencia
  • Espectros de tiempo variante
  • Usar un analizador de espectro en MATLAB

Sistemas lineales de tiempo invariante

Objetivo: Represente sistemas lineales de tiempo invariante (LTI) en MATLAB, y calcule y visualice diferentes caracterizaciones de sistemas LTI.

  • Representaciones de sistemas LTI
  • Transformada Z
  • Respuesta en frecuencia y al impulso
  • Visualizar las propiedades de los filtros
  • Aplicar filtros a señales finitas y de transmisión

Día 2 de 2


Diseño de filtros

Objetivo: Diseñe filtros de manera interactiva con la app Filter Designer. Diseñe filtros desde la línea de comandos mediante objetos de especificación de filtros.

  • Especificaciones de filtros
  • Diseño interactivo de filtros
  • Función de diseño de filtros y tarea en tiempo real
  • Diseño de filtros con objetos de especificación de filtros
  • Reducir el retardo del filtro
  • Filtrado del dominio de la frecuencia

Filtros multitasa

Objetivo: Aprenda los conceptos básicos del diseño de filtros multitasa polifásicos. Diseñe filtros multitasa de interpolación y diezmado. Diseñe filtros multietapa y de banda estrecha.

  • Submuestreo y sobremuestreo
  • Identidades nobles y estructuras FIR polifásicas
  • Decimadores e interpoladores polifásicos
  • Diseñar filtros FIR multietapa e interpolados

Diseño de filtros adaptativos

Objetivo: Diseñe filtros adaptativos para la identificación del sistema y la cancelación de ruido.

  • Conceptos básicos del filtrado adaptativo
  • Realizar la identificación del sistema
  • Realizar la cancelación de ruido
  • Mejorar la eficiencia de los filtros adaptativos

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

  • Fundamentos de MATLAB® o experiencia equivalente con MATLAB, así como una buena comprensión de la teoría de procesamiento de señales, incluidos sistemas lineales, análisis del espectro y diseño de filtros.

Duración: 2 días

Idiomas: English, 中文, 한국어

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     Otras formas de aprender

Los temas de este curso también están disponibles como formación online a su ritmo.

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