Robust pelectrophysiology tools with GPU acceleration
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Citar como
Kevin Tan (2026). electroCUDA (https://github.com/kevmtan/electroCUDA), GitHub. Recuperado .
Agradecimientos
Inspirado por: EEGLAB, iELVis, vlfeat/vlfeat, vlfeat/matconvnet, cbrewer2, gramm data visualization toolbox
Información general
- Versión 0.0.200 (190 MB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión desde R2020a
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 0.0.200 | see github |
||
| 0.0.102 | Many new CUDA implementations: continuous wavelet transform (single & double), CWT scale spectrum (single & double), robust detrending, zero-phase filtering, VLFeat convolutional neural nets & computer vision models, AMICA on GPU (semi-functional) |
||
| 0.0.101 | GPU optimizations for CWT & ec_abs2norm... added validation functions 'isany' & 'istext' |
||
| 0.0.1 |
