Synthetic Data Generation SDG by Gaussian Mixture Model GMM)

Synthetic Data Generation (SDG) by Gaussian Mixture Model (GMM) Distribution
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Actualizado 21 jul 2023

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%% Synthetic Data Generation (SDG) by Gaussian Mixture Model (GMM) Distribution % Developed by Seyed Muhammad Hossein Mousavi (July 2023) % The dataset is "Iris" dataset % Number of desired synthetic samples can be defined in "NoofSynthetic" % Gaussian Mixture Model (GMM) distribution is used to generate the synthetic data % K-means clustering is used to extract labels for classification task % SVM is used as the classifier SDGGMM

Citar como

S. Muhammad Hossein Mousavi (2024). Synthetic Data Generation SDG by Gaussian Mixture Model GMM) (https://github.com/SeyedMuhammadHosseinMousavi/Synthetic-Data-Generation-SDG-by-Gaussian-Mixture-Model-GMM-Distribution), GitHub. Recuperado .

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