DCAE-CEST

Versión 1.0.1 (21,7 MB) por Yashwant Kurmi
DCAE-CEST: : The DCAE-CEST method can learn the most important features of the CEST Z-spectrum and provide the most effective denoising solu
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Actualizado 19 jul 2024
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DCAE-CEST (MATLAB Code)

How to cite: : Kurmi Y, Viswanathan M, Zu Z. Enhancing SNR in CEST imaging: A deep learning approach with a denoising convolutional autoencoder. Magn Reson Med. 2024; 1-16. doi: 10.1002/mrm.30228

DCAE-CEST: The DCAE-CEST method can learn the most important features of the CEST Z-spectrum and provide the effective denoising solution with high fidelity of the data.

Key words: Chemical exchange saturation transfer (CEST), amide proton transfer (APT), nuclear Overhauser effect, deep learning, denoising convolutional autoencoder (DCAE), tumor

Contributors: DCAE-CEST: Yashwant Kurmi, Malvika Viswanathan, Zhongliang Zu

https://github.com/CESTlabZu/DCAE-CEST

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Yashwant Kurmi (2026). DCAE-CEST (https://github.com/CESTlabZu/DCAE-CEST), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2024a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
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Versión Publicado Notas de la versión
1.0.1

Enhancing SNR in CEST imaging: A deep learning approach with a denoising convolutional autoencoder
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