GaussianCdfPdfProdu​ct

This simulation helps to visualize posterior probability distributions that are proportional to the product of a Gaussian PDF and CDF.

https://github.com/CsurillaK/GaussianCdfPdfProduct

Ahora está siguiendo esta publicación

GaussianCdfPdfProduct

This simulation helps to visualize posterior probability distributions that are proportional to the product of a Gaussian PDF and CDF:

<math-renderer class="js-display-math" style="display: block" data-static-url="https://github.githubassets.com/static" data-run-id="dbc0421c8b9986410ee587bd77ac0310">$$p\left( x \right) \propto \sigma_1^{-1} \ \varphi\left( \frac{x - \mu_1}{\sigma_1} \right) \ \Phi \left( \frac{x - \mu_2}{\sigma_2} \right)$$</math-renderer>

We approximate the mean and variance by performing Newton's method once from both means, picking whichever evaluates to larger posterior density.

Citar como

Csurilla Károly (2026). GaussianCdfPdfProduct (https://github.com/CsurillaK/GaussianCdfPdfProduct), GitHub. Recuperado .

Agradecimientos

Inspirado por: Manipulate: Interactive Parametrized Plotting

Información general

Compatibilidad con la versión de MATLAB

  • Compatible con cualquier versión

Compatibilidad con las plataformas

  • Windows
  • macOS
  • Linux

No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub

Versión Publicado Notas de la versión Action
1.0.1

Summary updated

1.0.0

Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.