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This method first estimates a cutoff, then calculates the distribution of pixels within the cutoff in order to determine the final threshold.
I have found this method to work quite well for fluorescence microscopy images in which most of the pixels are background and the background is approximately gaussian.
There are a couple parameters than can be used to tune the threshold.
Citar como
Jake Hughey (2026). Simple Image Thresholding (https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44291-simple-image-thresholding), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Agradecimientos
Inspirado por: Ridler-Calvard image thresholding
Información general
- Versión 1.3.0.0 (1,57 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
