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You need to add LibSVM into MATLAB path before using this.
Citar como
Mat Labber (2026). K-Fold Cross Validation (https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46828-k-fold-cross-validation), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Agradecimientos
Inspiración para: Simple, Repeated and Nested Cross-Validation and Bootstrapping fold generation, Biot savart Law, Number_MOLS(n), length_opti(x1,y1,x2,y2), threeD_grasp, EvaluadorCrossValidation(clase,numRepresentantes,numDimensiones,numClases,clasificador), Transformation matrix for stress and strain, Truss displacement based on FEM, Beam information, fileread(sec1,sec2,point), myroots(Pcoef,tol,rootclass), rookpoly(Pcoef), Truss simulation
Categorías
Más información sobre Statistics and Machine Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.1.0.0 (1,63 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
