Ismember with reduced memory footprint through block processing
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Applies ismember with flexible (reduced) memory footprint as shown in the snapshot.
If you are working with large datasets and ismember eats up completely the RAM, starts swapping on disk, freezes your pc, and causes lots of frustration, you might then want to split the task. This is what ismemberb() does for you, with equivalent results to ismember() applied to the whole dataset.
Syntax
The syntax:
=========
Basically, the same as in ismember() with the additional ability to specify in how many sub-blocks to process the inputs.
Examples:
========
% Run unit tests
ismemberb unit
% Default use
A = randi(100,[1e7,1]);
B = randi(100,[1e7,1]);
ismemberb(A,B)
% Custom block split
ismemberb(A,B, [2,3])
% Stress test vs ismember()
A = table(randi(1e6,[3e7,1]),randi(1e6,[3e7,1]));
B = table(randi(1e6,[3e7,1]),randi(1e6,[3e7,1]));
[idx1,pos1] = ismember(A,B);
[idx2,pos2] = ismemberb(A,B);
Issues:
======
Check and report new issues to https://github.com/okomarov/ismemberb/issues
Citar como
Oleg Komarov (2026). okomarov/ismemberb (https://github.com/okomarov/ismemberb), GitHub. Recuperado .
Información general
- Versión 1.0.0.0 (10,3 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
